商品价格测试数据集ProductPriceTestingData-bearenon0743
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 测试数据, 价格预测, 数据分析, 零售业, 机器学习, 数据集, 数据测试
数据概述：
该数据集包含商品价格测试数据，记录了商品的价格信息，用于测试和评估价格预测模型或相关分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据未明确地理范围，但可用于通用价格分析。
数据维度：数据集包含两个字段：“test_id”（测试编号）和“Price”（商品价格）。
数据格式：CSV 格式，文件名为 test11.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于价格预测模型评估、数据分析和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测模型、数据分析算法的测试和评估。
行业应用：可以为零售行业、电商平台等提供数据支持，用于价格预测、市场分析等方面。
决策支持：支持企业在定价策略、库存管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解价格数据分析。
此数据集特别适合用于测试价格预测模型的准确性和稳定性，帮助用户优化价格策略。
