商品价格测试数据集ProductPriceTestingDataset-polyav
数据来源：互联网公开数据
标签：价格数据, 商品测试, 零售分析, 数据测试, 时间序列, 市场调研, 金融分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含商品价格测试数据，记录了商品在特定测试环境下的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态价格快照或模拟测试数据。
地理范围：数据未标明地理位置，可能为虚拟或特定市场环境下的价格模拟。
数据维度：数据集包括“test_id”（测试编号）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为7csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开测试或模拟环境，已进行结构化处理。
该数据集适合用于价格预测模型测试、数据分析方法验证以及市场趋势模拟。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融、零售等领域的价格预测模型研究，以及数据分析算法的性能测试。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，用于价格优化、市场分析等应用。
决策支持：支持企业进行产品定价策略的制定和评估。
教育和培训：可作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解价格数据分析方法。
此数据集特别适合用于测试价格预测模型的准确性和稳定性，并为用户提供数据驱动的决策支持。
