商品价格测试数据集ProductPriceTestingDataset-niranjanmaisnam
数据来源：互联网公开数据
标签：价格数据, 测试数据, 数据分析, 商品定价, 线性回归, 数据预测, 机器学习, 金融分析
数据概述：
该数据集包含商品价格测试数据，记录了商品价格和对应的测试ID。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据未限定地理范围，通用性较强。
数据维度：数据集包含两个字段：price（商品价格，数值型）和test_id（测试ID，数值型）。
数据格式：CSV格式，文件名为sub5.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于价格预测、数据建模和机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、数据建模、统计分析等领域的研究。
行业应用：可以为零售、电商等行业提供数据支持，用于价格预测、市场分析等。
决策支持：支持企业进行定价策略制定、市场趋势分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索价格数据的统计特性，构建价格预测模型，并进行模型效果评估。
