商品价格测试数据集ProductPriceTestingDataset-alexeysrus
数据来源：互联网公开数据
标签：价格分析, 商品测试, 实验数据, 数据评估, 统计分析, 零售业, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含商品价格测试数据，记录了不同商品在特定测试环境下的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为静态价格测试数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于特定测试环境或模拟场景。
数据维度：包括“atest_id”（测试商品ID）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为neurcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于商品价格测试实验，已进行结构化处理。
该数据集适合用于价格预测模型评估、异常值检测、数据分析与统计建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测模型性能评估、统计分析和实验数据分析等研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其是在商品定价策略分析和价格敏感度研究方面。
决策支持：支持企业进行价格测试和市场分析，优化定价策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解价格数据分析。
此数据集特别适合用于探索价格数据的分布规律，评估价格预测模型的准确性，并为价格策略优化提供数据支持。
