商品价格历史数据集MSPriceDataHF-sai1881
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，价格分析，数据集，时间序列，数据挖掘，商业智能，经济学，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自多个零售渠道的商品价格历史数据，记录了不同商品在不同时间段的价格变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个城市及地区的零售市场。
数据维度：数据集包括商品ID、商品名称、品牌、类别、销售日期、价格、促销活动等信息。还包括价格波动、销售量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个零售商的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的价格分析、市场研究、经济学分析等领域的应用，尤其在价格趋势分析、促销效果评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品价格趋势分析、促销效果评估等研究，如价格波动的原因分析、市场竞争分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在价格策略制定、市场预测和促销活动优化方面。
决策支持：支持零售商的价格调整和策略优化，帮助商家制定科学的定价、促销和库存决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格分析、市场研究等相关技术。
此数据集特别适合用于探索商品价格变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化定价策略和促销活动，提高市场竞争力。
