商品价格异常检测测试数据集ProductPriceAnomalyDetectionTestDataset-bitslord
数据来源：互联网公开数据
标签：价格分析, 异常检测, 金融风控, 数据测试, 机器学习, 时序数据, 风险评估, 数据建模
数据概述：
该数据集包含商品价格的测试数据，记录了商品的测试ID和对应的价格信息，主要用于价格异常检测模型的训练和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态价格数据。
地理范围：数据未限定地理范围，泛指商品价格数据。
数据维度：包括“test_id”（测试ID，整数）和“price”（商品价格，数值型）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为x2csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于模拟生成，用于测试价格异常检测模型。
该数据集适合用于价格异常检测、风险评估、以及数据建模和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、市场分析等领域的研究，如异常价格识别、价格波动分析等。
行业应用：可以为金融机构、电商平台等提供数据支持，特别是在风险控制、市场监控等方面。
决策支持：支持企业在制定价格策略、风险预警等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解异常检测技术。
此数据集特别适合用于测试和评估价格异常检测模型的性能，帮助用户优化模型、提升预测精度。
