商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-samuelsujith
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 预测模型, 机器学习, 零售, 电商, 价格分析, 测试集, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Mercari平台上的商品价格预测测试数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态快照数据。
地理范围：数据来源于Mercari平台，未明确限定地理范围，但Mercari主要业务集中于美国市场。
数据维度：数据集包含两个字段：test_id（商品唯一标识符）和price（商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_embedglvcsv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，为商品价格预测任务的测试集。
该数据集主要用于评估商品价格预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在零售领域的应用研究，特别是价格预测模型的性能评估。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，用于评估和改进其价格预测系统。
决策支持：支持企业在定价策略上的数据驱动决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训数据集，用于学习和实践价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估基于商品信息的预测模型，帮助用户优化定价策略和提升预测精度。
