商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-rucyoung
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 商品定价, 零售数据, 机器学习, 回归分析, 预测模型, 数据测试, 评估
数据概述：
该数据集包含商品价格的测试数据，用于评估价格预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未提供时间信息，可视为静态数据。
地理范围：未明确指出地理范围，但数据适用于价格预测模型的测试与评估。
数据维度：包括“test_id”（测试样本的唯一标识符）和“price”（商品的价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission1.csv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，为价格预测任务的测试集。
该数据集适用于价格预测模型的评估、测试，以及模型的性能对比。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、回归分析等领域的学术研究，例如评估不同预测模型的性能。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，用于评估和改进价格预测系统。
决策支持：支持企业在定价策略方面的决策，通过测试不同预测模型来优化定价方案。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，用于实践价格预测模型的构建和评估。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的泛化能力，帮助用户衡量模型在未知数据上的表现。
