商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-roshan1986
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售分析, 商品价格, 数据测试, 机器学习, 金融分析, 市场预测, 数据集
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测的测试数据，记录了商品的测试ID和对应的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自全球范围内的商品市场。
数据维度：数据集包括“test_id”（商品测试ID）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Submission_8.csv，便于数据处理和模型测试。
来源信息：数据来源于公开的商品价格预测比赛或项目，经过了匿名化处理。
该数据集适合用于价格预测模型的测试和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、时间序列分析等领域的研究，可用于评估不同预测模型的性能。
行业应用：为零售、电商、金融等行业提供数据支持，可用于测试和优化价格预测模型，辅助决策。
决策支持：支持企业进行价格策略制定、库存管理和市场分析。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的测试数据集，帮助学生和研究人员练习模型构建和评估。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的泛化能力和准确性，帮助用户优化预测模型，提高预测精度。
