商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestData-c55303
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 商品定价, 数据分析, 零售数据, 预测模型, 测试集, KNN
数据概述：
该数据集包含用于评估商品价格预测模型的数据，记录了商品ID与其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态测试数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于评估全球范围内的价格预测模型。
数据维度：数据集包含“test_id”（商品唯一标识符）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission1.csv，便于模型评估和结果提交。
来源信息：数据集来源于机器学习竞赛或公开数据集，用于测试价格预测模型的性能。
该数据集适合用于价格预测模型的评估和比较，以及KNN等机器学习算法的测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，如价格预测模型性能评估、不同算法对比分析等。
行业应用：为电商、零售等行业提供数据支持，用于评估价格预测模型的准确性和实用性。
决策支持：支持企业进行定价策略优化，提高销售额和利润。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的辅助材料，用于学生进行模型训练和评估，加深对价格预测的理解。
此数据集特别适合用于评估预测模型的泛化能力，并检验其在实际应用中的效果。
