商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestData-ptitmoustique
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 商品数据, 机器学习, 测试集, 数据分析, 金融, 零售, 预测模型
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测模型的测试数据，记录了商品的测试ID和对应的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据用于模型测试。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用价格预测模型的测试。
数据维度：包括“test_id”（商品测试ID）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Output_NN1.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于ptitmoustique-nntest项目，适用于机器学习模型的测试和评估。该数据集经过了初步的数据整理，可以直接用于模型验证。
该数据集适合用于价格预测模型的性能评估和比较。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测模型在零售、金融等领域的学术研究，如模型准确性评估、不同算法的对比分析等。
行业应用：为零售、电商等行业提供数据支持，特别是在价格预测、销售策略优化等方面。
决策支持：支持企业在定价策略、库存管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析相关课程的辅助材料，用于模型训练和性能评估。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的泛化能力和预测精度，帮助用户优化模型，提升预测准确性。
