商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestData-roshan1986
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 商品数据, 零售分析, 数据测试, 机器学习, 建模评估, 数据集, 价格分析
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测模型的测试数据，记录了商品对应的测试编号（test_id）及其对应的价格（price）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据快照，用于模型测试和评估。
地理范围：数据未明确地域范围，可能代表通用商品价格信息。
数据维度：数据集包含两个字段：test_id（测试编号，用于标识商品）和price（商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名可能为Submission_1.csv，方便数据导入和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确，但可用于评估价格预测模型的性能。
该数据集适用于评估价格预测模型，检验模型在未知数据上的泛化能力。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、机器学习模型评估等方面的研究，如测试不同算法在价格预测任务上的表现。
行业应用：可用于评估零售行业的价格预测系统，帮助企业优化定价策略。
决策支持：为相关领域的决策制定提供数据支持，如评估定价策略的有效性。
教育和培训：作为机器学习课程的测试数据集，帮助学生理解和实践价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的准确性和稳定性，帮助用户提升模型在实际应用中的表现。
