商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-jdp6ax
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 预测模型, 机器学习, 零售, 数据测试, 价格分析, 市场调研, 模型评估
数据概述：
该数据集包含来自Mercari平台（或类似平台）的商品价格测试数据，用于评估价格预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态快照数据。
地理范围：数据来源于Mercari平台，未明确具体国家或地区，推测为平台运营覆盖范围。
数据维度：数据集包含两列数据：test_id（商品唯一标识符）和price（商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为mercari_subcsv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的Mercari商品数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于价格预测模型的测试和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、机器学习模型评估等研究，例如比较不同预测模型的性能。
行业应用：为电商平台、市场分析机构提供数据支持，用于价格优化、趋势分析等。
决策支持：支持商品定价策略的制定，以及市场竞争分析。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训数据，帮助学生理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的泛化能力，并进行模型优化。
