商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-aarthigereddy
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 机器学习, 数据分析, 预测模型, 价格建模, 测试集, 数据集
数据概述：
该数据集包含商品价格预测模型的测试数据，记录了用于评估模型性能的商品标识符和预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为模型测试的静态数据。
地理范围：数据未明确地理范围，但可用于评估价格预测模型在不同商品上的表现。
数据维度：包括“test_id”（商品唯一标识符）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_price2.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于用于商品价格预测任务的测试集，已进行匿名化处理，仅保留关键字段用于模型评估。
该数据集适合用于价格预测模型的测试和评估，以及相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估和比较不同价格预测模型的性能，以及进行模型优化研究。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于评估价格预测模型在实际场景中的应用效果。
决策支持：支持企业在商品定价、促销策略等方面进行数据驱动的决策。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训素材，帮助学生理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的准确性和稳定性，帮助用户优化模型，提高预测精度。
