商品价格预测竞赛提交数据集ProductPricePredictionCompetitionSubmissionData-rihito0819
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 竞赛数据, 商品价格, 数据分析, 预测模型, 结构化数据, 零售行业
数据概述：
该数据集包含商品ID及其对应的预测价格，是参与“rihito0819-datascienceosakaspring2022”数据科学竞赛的提交数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作竞赛特定时间点的预测结果。
地理范围：数据未明确地理范围，可能与竞赛相关商品销售市场有关。
数据维度：包括“ID”（商品唯一标识符）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于参与数据科学竞赛的提交结果，用于评估价格预测模型的性能。该数据集已进行结构化处理。
该数据集适合用于评估价格预测模型的准确性与效果，并进行模型间的对比分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘领域的研究，用于评估不同价格预测模型的性能，并进行模型优化。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于评估和优化商品定价策略。
决策支持：支持企业在制定价格策略时，进行数据驱动的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训材料，帮助学生理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性，并帮助用户优化价格预测策略。
