商品价格预测模型提交结果数据集ProductPricePredictionModelSubmissionResults-godaibo
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售, 时间序列分析, 回归模型, 模型提交结果, 数据分析, 预测结果
数据概述：
该数据集包含基于商品价格预测模型生成的提交结果，记录了预测的商品价格数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，但通常用于评估模型在特定时间点上的预测表现。
地理范围：未明确标注地理范围，但数据来源于商品价格预测，推测与商品销售市场相关。
数据维度：包含两个字段：test_id（测试集商品标识符）和price（预测的商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_rnn_ridge.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据为通过机器学习模型预测生成的提交结果，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于模型预测结果的评估和分析，以及了解模型在商品价格预测任务中的表现。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型评估与优化研究，以及商品价格预测模型性能分析。
行业应用：为零售行业提供数据支持，用于评估价格预测模型在实际业务中的应用效果。
决策支持：支持企业在价格策略制定和库存管理方面的决策。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实践案例，帮助学生理解模型预测结果的分析方法。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的准确性和可靠性，并用于优化模型参数和改进预测效果。
