商品价格预测模型提交结果数据集ProductPricePredictionModelSubmissionResults-yisunext408
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 模型评估, 零售数据, 预测结果, 数据分析, 深度学习, 模型提交
数据概述：
该数据集包含由 yisunext408-plaindnn512dropout25p 模型生成的商品价格预测结果，记录了模型对测试集商品的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，为模型预测的静态结果。
地理范围：数据未提供地理范围信息，推测为模型评估的测试集。
数据维度：包含“test_id”（测试集商品ID）和“price”（模型预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于模型结果的读取与分析。
来源信息：数据来源于模型提交结果，用于评估模型的预测性能。该数据集适合用于模型性能评估和结果分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估，特别是深度学习在价格预测领域的应用研究。
行业应用：可以为零售行业提供模型预测结果的参考，用于评估模型的预测准确性和实用性。
决策支持：支持企业评估价格预测模型的可靠性，为优化定价策略提供数据支持。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的案例，帮助学生理解模型评估流程。
此数据集特别适合用于评估模型预测精度，分析不同商品的价格预测结果，并进行模型优化。
