商品价格预测模型预测结果数据集ProductPricePredictionModelPredictions-amitjadhav96
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 商品价格, 数据分析, 预测结果, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 数据集
数据概述：
该数据集包含商品价格预测模型生成的预测结果，记录了模型对商品价格的预估值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为模型预测的静态结果。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，适用于一般性的价格预测模型评估。
数据维度：数据集包括“id”（商品唯一标识符）和“price”（商品预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为predictions.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于商品价格预测模型的输出结果，用于评估模型的性能。
该数据集适合用于模型评估、预测结果分析和相关数据分析研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于模型评估、预测结果分析和机器学习算法研究，如回归模型评估、预测误差分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商等提供数据支持，用于评估价格预测模型的准确性，优化定价策略。
决策支持：支持企业在商品定价方面的决策，通过分析预测结果，调整销售策略。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型预测结果的分析方法。
此数据集特别适合用于分析预测价格与实际价格之间的差异，评估模型的性能，以及优化价格预测模型。
