商品价格预测评估数据集ProductPricePredictionEvaluation-jbodnar
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 预测评估, 机器学习, 零售, 数据分析, 价格预测, 评估指标, 模型测试
数据概述：
该数据集包含来自Mercari平台的商品价格预测评估数据，记录了测试商品的ID与其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品价格预测结果。
地理范围：数据可能来源于Mercari平台，覆盖商品销售的地理范围未明确说明。
数据维度：数据集包括“test_id”（测试商品ID）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为evaluator_predictions.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于Mercari平台或相关竞赛，用于测试商品价格预测模型的性能。
该数据集适合用于评估价格预测模型的准确性和有效性。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域，用于评估预测模型的性能，例如均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等。
行业应用：为电商平台、零售商等提供数据支持，用于评估价格预测模型的准确性，优化定价策略。
决策支持：支持企业在商品定价、库存管理和促销活动方面的决策。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估和性能分析。
此数据集特别适合用于评估不同价格预测模型的预测效果，帮助用户优化模型、提升预测精度。
