商品价格预测提交结果数据集ProductPricePredictionSubmissionResults-feliatseng
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 商品销售, 机器学习, 预测结果, 零售, 数据分析, 市场研究, 结果评估
数据概述：
该数据集包含由特定模型生成的商品价格预测结果，记录了针对测试集中的商品，模型给出的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常对应于模型预测时的特定时间点。
地理范围：数据未明确指出地理范围，推测为模型训练和预测所针对的市场区域。
数据维度：数据集包括“test_id”（测试集中的商品标识）和“price”（模型预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_aaron_beth_ensemble_6.csv，便于结果的读取和分析。
来源信息： 数据由参与预测比赛的模型生成，用于评估模型在商品价格预测任务上的性能。
数据用途概述：
该数据集具有多种应用价值，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估价格预测模型的性能，以及分析不同模型预测结果的差异。
行业应用：为零售行业提供数据支持，用于评估和优化价格预测策略。
决策支持：支持企业进行定价决策，优化销售策略。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的案例，用于理解模型预测结果的评估方法。
此数据集特别适合用于分析不同模型的预测效果，并为改进预测模型提供参考。
