商品价格预测提交结果数据集ProductPricePredictionSubmissionResults-huxin216
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售, 商品定价, 预测结果, 模型评估, 数据分析, XGBoost
数据概述：
该数据集包含商品价格预测模型的提交结果，记录了模型对测试集中商品的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的模型预测结果。
地理范围：数据未限定地理范围，推测为商品价格预测任务的通用数据集。
数据维度：数据集包含两个字段：test_id（测试集中的商品ID）和price（模型预测的商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_xgb32.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于机器学习竞赛或公开的商品价格预测项目，提交结果由XGBoost模型生成。
该数据集适合用于模型评估、结果分析以及与其他模型的对比研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，例如模型性能评估、预测结果分析、特征重要性分析等。
行业应用：可以为零售电商、市场分析等行业提供参考，用于商品价格预测、定价策略优化等。
决策支持：支持企业在制定价格策略、优化促销活动等方面提供数据支持。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实践案例，帮助学生理解模型预测结果的分析方法。
此数据集特别适合用于评估机器学习模型的预测效果，并分析模型在商品价格预测任务中的表现。
