商品价格预测提交结果数据集ProductPricePredictionSubmissionResults-mhjabreel
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售数据, 模型评估, 预测结果, 数据分析, 回归分析, 算法竞赛
数据概述：
该数据集包含商品价格预测模型的提交结果，记录了针对测试集中的商品ID所预测的价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型预测的静态结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常此类数据集源于全球或特定地区的零售商品数据。
数据维度：包含"test_id"（测试集中的商品唯一标识符）和"price"（模型预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_lgbm_ridge_5.csv，便于数据处理和结果分析。
来源信息：该数据集来源于机器学习竞赛或公开数据分享，用于评估价格预测模型的性能。
该数据集适合用于模型评估、结果分析，以及机器学习算法的对比研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘领域的学术研究，如模型性能评估、算法比较和预测误差分析等。
行业应用：为零售电商、市场调研等行业提供数据支持，用于评估不同预测模型的准确性和适用性。
决策支持：支持企业进行价格策略优化、库存管理和市场预测等方面的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训材料，帮助学生理解模型评估方法和预测结果分析。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的预测精度，并比较不同模型在特定商品上的表现，从而优化预测策略。
