商品价格预测提交结果数据集ProductPricePredictionSubmissionResults-zhangruinan9652
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售, 预测结果, 数据分析, 评估, 提交数据, 模型结果
数据概述：
该数据集包含来自模型预测的结果，记录了针对测试集中的商品所预测的价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，为模型预测结果的快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但推测与用于预测的原始数据集相关。
数据维度：包括“test_id”（测试集中的商品ID）和“price”（模型预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为kernel_submission.csv，便于结果的读取和评估。
来源信息：该数据集是模型预测的结果提交，用于评估模型的性能。
该数据集适合用于模型预测结果的分析和评估，以及后续的模型优化和改进。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于模型预测结果的分析和评估，例如计算预测准确性、分析预测误差等。
行业应用：为零售行业提供数据分析支持，用于评估价格预测模型的性能。
决策支持：支持模型优化和改进，帮助提升价格预测的准确性。
教育和培训：作为机器学习课程的实训数据，用于学习模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，帮助用户理解模型预测结果的特点，并进行模型优化。
