商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-yiweihuang
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测，零售，商品，机器学习，提交文件，预测，数据分析，电商
数据概述：
该数据集包含一个提交文件，用于商品价格预测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间，可视为针对特定预测任务的快照。
地理范围：未明确指出数据来源的地理范围，但通常与商品销售市场相关。
数据维度：包含 test_id 和 price 两个字段。test_id 为测试样本的唯一标识符，price 为需要预测的商品价格。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：数据来源于竞赛或项目，用于评估价格预测模型的性能。
该数据集适合用于价格预测模型的测试和结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、回归分析等机器学习模型的评估。
行业应用：为电商平台、零售商提供价格预测模型的测试与验证。
决策支持：支持企业在价格调整、促销活动等方面的决策。
教育和培训：作为机器学习课程中价格预测项目的实训数据。
此数据集特别适合用于检验价格预测模型的准确性，并用于评估模型的泛化能力。
