商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-huangweiwei
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售, 商品价格, 预测模型, 数据提交, 行业应用, 数据分析
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测任务的提交文件，记录了测试集中的商品ID和预测的价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，为一次性提交的预测结果。
地理范围：未明确标注地理范围，但可用于评估价格预测模型在通用商品场景下的性能。
数据维度：包括“price”（预测价格）和“test_id”（测试集中的商品ID）两个字段，用于提交预测结果。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，用于提交预测结果。
该数据集是针对特定商品价格预测任务的提交文件，用于评估模型性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在价格预测领域的性能评估，如深度学习、回归分析等模型。
行业应用：为零售行业提供数据支持，用于评估和优化价格预测模型，辅助定价策略。
决策支持：支持零售企业进行价格预测和市场分析，提升盈利能力。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，用于模型评估和实践。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的准确性和实用性，帮助用户了解不同模型的性能差异。
