商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-irfanahmad1
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 市场分析, 商品定价, 数据建模, 预测分析, 机器学习, 金融分析
数据概述：
该数据集包含来自某个零售或电商平台的价格预测提交数据，记录了商品ID及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未包含时间戳，通常用于模型提交或评估，可视为特定时间点的预测结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但推测与数据集来源的零售或电商平台相关。
数据维度：数据集包含“id”（商品唯一标识符）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission (3).csv，方便数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于公开的数据集，用于参与价格预测相关的竞赛或项目。
该数据集适合用于价格预测模型的评估和结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、市场分析等领域的学术研究，例如预测模型性能评估、不同算法对比研究等。
行业应用：为零售电商、金融分析等行业提供数据支持，尤其在预测商品价格、评估定价策略等方面。
决策支持：支持企业进行价格预测和市场分析，优化定价策略，提升盈利能力。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的辅助材料，用于模型训练和结果展示。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并进行不同模型的比较分析，从而优化价格预测的准确性。
