商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售, 数据分析, 模型提交, 预测结果, 数据集, 金融
数据概述：
该数据集包含用于提交商品价格预测结果的数据，记录了预测的商品价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型评估和结果提交。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用商品价格预测场景。
数据维度：包括“id”（商品唯一标识符）和“Price”（预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_v1.csv，便于结果提交和评估。另外包含一个名为oof_v1.npy的Numpy格式文件，通常用于存储模型预测的out-of-fold结果。
来源信息：数据来源于模型预测结果，用于提交到竞赛或评估平台。
该数据集适合用于评估价格预测模型的性能和提交预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习和数据挖掘领域的模型性能评估，以及预测结果的分析。
行业应用：为零售行业提供预测价格数据，用于商品定价、库存管理等。
决策支持：用于支持价格预测模型的优化和改进，以及评估不同模型的预测效果。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，用于模型提交和结果评估的实践。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性，并进行不同模型预测结果的对比分析，从而优化预测效果。
