商品交易数据分析数据集ProductTransactionDataAnalysis-niklashoffmann
数据来源：互联网公开数据
标签：商品交易, 财务数据, 销售分析, 供应链管理, 客户行为分析, 数据挖掘, 业务洞察, 交易记录
数据概述：
该数据集包含商品交易数据，记录了不同商品的交易信息，包括交易金额、客户编号、单据编号、过账日期、商品编号、交易数量以及供应商商品编号等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了2022年至2024年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为特定业务场景下的交易记录。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如交易金额（Amount）、客户编号（CustomerNo）、单据编号（DocumentNo）、过账日期（ILEPostingDate）、商品编号（ItemNo）、交易数量（Quantity）和供应商商品编号（Vendor_Item_No）。
数据格式：CSV格式，文件名为MOD048PL.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：该数据集来源于企业内部交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、客户行为分析、供应链优化以及财务报表分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业分析、市场研究和供应链管理领域的学术研究，例如，可以用于研究销售趋势、客户购买行为、商品销售额预测等。
行业应用：为零售业、电商平台和供应链管理公司提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、客户关系管理和市场营销等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略优化、库存管理决策、客户细分和产品定价策略制定。
教育和培训：作为商业分析、数据科学、财务管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解真实的业务数据。
此数据集特别适合用于探索销售额变化规律、客户购买模式以及商品销售之间的关系，从而帮助用户实现销售额增长、优化库存管理和提升客户满意度的目标。
