商品库存与销售数据分析数据集ProductInventoryandSalesData-novitasaril
数据来源：互联网公开数据
标签：库存管理, 销售数据, 商品分析, 零售业, 供应链管理, 数据分析, 商品价格, 利润分析
数据概述：
该数据集包含来自商品库存与销售记录的数据，记录了商品在特定时间段内的库存量、销售数量、价格和利润等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含年份信息，可以分析不同年份的库存和销售情况，具体时间范围待定，可能包含2020年。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但可以推断为特定零售商或销售渠道的商品数据。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：商品ID（id_barang）、商品名称（nama_barang）、期初库存量（total_stok_barang_awal）、交易数量（transaksi）、销售数量（barang_terjual）、剩余库存量（sisa_barang）、采购价格（harga_beli_barang）、采购总价（harga_beli）、销售价格（harga_jual）、利润（keuntungan）、年平均销售量（rata-rata penjualan (satu tahun)）、年份（tahun）以及其他未明确的字段。
数据格式：CSV格式，数据以表格形式组织，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于商品库存与销售记录，具体来源待定。该数据集适合用于零售行业销售数据分析、库存管理优化、利润分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业、供应链管理等领域的研究，如商品销售趋势分析、库存周转率分析、价格弹性分析等。
行业应用：可以为零售企业、电商平台等提供数据支持，特别是在优化库存管理、提高销售额、制定定价策略等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、库存规划、采购决策和促销活动策划等。
教育和培训：作为商业分析、数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、库存变化趋势，帮助用户实现优化库存管理、提高利润、提升销售业绩等目标。
