商品类目关键词关联分析数据集ProductCategoryKeywordAssociationDataset-aditya01233
数据来源：互联网公开数据
标签：商品分类, 关键词提取, 文本挖掘, 关联分析, 机器学习, 自然语言处理, 商品推荐, 文本数据
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了商品类目与对应的关键词信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品描述快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，通常代表全球电商市场的商品分类与关键词信息。
数据维度：数据集包括以下字段：
Unnamed: 0：索引列。
BROWSE_NODE_ID：商品类目ID，代表商品的分类。
CommonTokens：与该商品类目相关的关键词，由空格分隔。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed.csv，易于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息，已进行预处理，提取关键词并与商品类目关联。
该数据集适合用于商品分类、关键词推荐、文本挖掘等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、商品分类、关联规则挖掘等领域的学术研究，如商品类目预测、关键词推荐算法优化等。
行业应用：可以为电商平台、搜索引擎、商品推荐系统提供数据支持，尤其在提升商品搜索精度、改善用户购物体验等方面。
决策支持：支持电商平台的产品目录管理、市场分析与竞争情报收集。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生理解商品信息处理流程。
此数据集特别适合用于探索商品类目与关键词之间的关联关系，构建更智能的商品推荐系统，提高用户购物体验。
