商品描述文本分析数据集_Product_Description_Text_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：商品描述, 文本分析, 商品分类, 文本挖掘, 自然语言处理, 市场营销, 电商数据, 关键词提取
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品描述信息，记录了商品的标题、要点、详细描述等文本内容，以及商品的类别ID和长度等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的商品描述快照。
地理范围：数据来源未明确，但商品描述涵盖多种类别，推测为全球电商平台数据。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列）、“TITLE”（商品标题）、“BULLET_POINTS”（商品卖点）、“DESCRIPTION”（商品详细描述）、“PRODUCT_TYPE_ID”（商品类别ID）、“PRODUCT_LENGTH”（商品长度）、“WHOLE_SENTENCE”（整合的商品描述文本）、“WHOLE_SENTENCE_SW”（经过停用词处理的整合商品描述文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned (1).csv，便于文本处理和分析。
该数据集适合用于商品描述文本的分析、商品分类、关键词提取等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、市场营销等领域的研究，如商品描述的语义分析、情感分析、商品推荐算法优化等。
行业应用：为电商平台、市场调研公司提供数据支持，尤其在商品信息管理、用户行为分析、市场趋势预测等方面具备实用性。
决策支持：支持企业优化商品描述、改进商品分类、提升用户体验、制定更有效的营销策略。
教育和培训：适合作为自然语言处理、文本挖掘、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品描述文本与商品类别、用户购买行为之间的关系，帮助用户实现商品信息的自动化处理、提升市场营销效果等目标。
