商品评价与销售数据分析数据集ProductReviewandSalesDataAnalysis-idaesl
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评价, 销售数据, 文本分析, 市场营销, 消费者行为, 数据清洗, 机器学习, 电商
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品评价与销售数据，记录了商品的详细信息、用户评价、销售表现等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了商品发布、评价、销售等时间戳信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据未限定具体地理区域，但可能反映了特定电商平台的用户行为和市场情况。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如productId（商品ID）、star（用户评分）、createdAt（评价创建时间）、description（商品描述）、price（商品价格）、stock（库存）、rating_average（平均评分）、rating_count（评价数量）、sales_count_week（周销量）等。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，文件名后缀包含"original"、"filtered"、"converted"、"balanced"等，反映了数据处理的不同阶段。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行数据清洗、转换和平衡处理，以便于分析。
该数据集适合用于市场营销分析、消费者行为研究、商品推荐系统构建以及销售预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、市场营销策略研究，如评价与销量的关系、商品描述对销售的影响等。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，用于产品优化、个性化推荐、市场趋势分析等。
决策支持：支持企业制定营销策略、优化定价策略、提升库存管理效率。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品评价、销售数据与商品属性之间的关系，帮助用户实现优化产品策略、提升销售业绩等目标。
