商品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysis-a0049228b
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 消费者反馈, 评论星级, 零售电商, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价内容及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录时间为2021年2月4日。
地理范围： 数据来源于ezlifesg店铺，具体地理位置未明确，但可能为新加坡或东南亚地区。
数据维度：数据集包含多个字段，包括review_id（评论ID），time（评论时间），seller_（卖家），product_（商品名称），product_variation（商品变体），review_content（评论内容），customer__full（匿名用户标识），customer__anonymous（用户是否匿名），review_stars（评论星级）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_all.csv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于电商平台的用户评论，已进行匿名处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等学术研究，如评论情感倾向分析、用户满意度评估等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在产品改进、用户体验优化、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析和产品定位，帮助企业了解用户需求和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本处理。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评价之间的关系，帮助用户实现对产品质量、用户满意度等方面的评估。
