商品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysis-snehajadeja
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评论, 商品评价, 评分预测, 推荐系统, 机器学习, 数据集, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析和评分预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为面向全球消费者的电商平台。
数据维度：包括“reviewerID”（用户ID）、“asin”（商品ID）、“overall”（用户评分）等字段。
数据格式：CSV格式，包含train_df.csv和test_df.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台的用户评论数据，已进行匿名处理。
该数据集适合用于情感分析、评分预测、推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、消费者行为分析、推荐系统等领域的学术研究，如评论情感极性分析、用户评分预测模型构建等。
行业应用：可以为电商平台、产品制造商提供数据支持，特别是在用户体验分析、产品改进、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品定位、营销策略优化等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员熟悉情感分析流程，提升数据处理和建模能力。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，构建情感分析模型，以及提升推荐系统的精准度。
