商品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysis-skyzeng
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论分析, 文本挖掘, 商品评价, 用户反馈, 自然语言处理, 机器学习, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品评论数据，记录了用户对特定商品的评价内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年到2019年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但商品与评论语言均为英语，推测主要面向英语消费市场。
数据维度：数据集包括商品名称（prod）、评论标题（title）、评论日期（date）、购买版本信息（ver.purchase）、商品规格（format）、用户星级评分（stars）、评论内容（comments）和情感态度（attitude）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为reviews_all.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户评论，已进行初步整理，包含用户对商品的评价文本及相关信息。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等领域的学术研究，例如评论情感极性分析、用户满意度评估等。
行业应用：可以为电商平台、品牌方提供数据支持，特别是在产品改进、市场营销、用户体验优化等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品定位、竞争分析，以及基于用户反馈的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析方法，提升实践能力。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品属性之间的关系，分析用户情感与购买决策之间的关联，从而帮助用户实现优化产品、提升用户满意度的目标。
