商品驱动森林砍伐数据集2023年全球森林损失分析

标题：商品驱动森林砍伐数据集2023年全球森林损失分析

数据内容： 该数据集记录了商品驱动森林砍伐引发的树覆盖损失情况。数据内容包括以下字段： - 实体（Entity）：表示与森林砍伐相关的商品或行业类型。 - 代码（Code）：表示国家或地区的地理编码。 - 年份（Year）：表示数据记录的年份。 - 树覆盖损失（Tree cover loss driven by commodity-driven deforestation）：表示商品驱动森林砍伐引发的树覆盖损失量。

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于以下行业的相关问题研究： - 环境科学：分析商品驱动森林砍伐的驱动因素及其影响。 - 农业：评估商品驱动森林砍伐对农业扩张的影响。 - 政策制定：制定减少森林砍伐和保护森林资源的政策。 - 地理信息系统（GIS）：进行空间分析和可视化，研究森林砍伐的空间分布。 - 遥感技术：结合遥感数据，验证森林砍伐的监测结果。 - 气候研究：评估森林砍伐对碳汇和气候变化的影响。

标签：森林砍伐, 商品驱动, 树木覆盖损失, 环境数据, 农业扩张, 地理编码, 森林保护, 碳汇, 空间分析

行业分类： - 环境科学与保护 - 农业与土地利用 - 政策与法规制定 - 地理信息系统（GIS）与遥感 - 气候与可持续发展

统计信息分析： - 实体字段包含104种不同值，表明数据集覆盖了多种商品驱动的森林砍伐类型。 - 代码字段包含96种不同值，说明数据覆盖了全球多个地区或国家。 - 年份字段包含23种不同值，表明数据的时间跨度较大。 - 树覆盖损失字段包含2202种不同值，说明数据集详细记录了商品驱动森林砍伐引发的树覆盖损失情况。

该数据集为研究商品驱动森林砍伐及其影响提供了重要的数据支持，可用于学术研究、政策制定和企业社会责任评估等领域。