商品属性图片识别数据集ProductAttributeImageRecognitionDataset-manumishracollege
数据来源：互联网公开数据
标签：商品识别, 图像识别, 属性提取, 深度学习, 电商数据, 数据标注, 计算机视觉, 图像分类
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片及其对应的属性信息，记录了商品图片链接、商品分组ID和商品属性名称。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态商品属性数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理区域，但图片链接指向亚马逊等平台。
数据维度：包括“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_name”（商品属性名称）和“entity_value”（商品属性值，仅在训练集中有）等字段。
数据格式：CSV格式，包括cleaned_test_final.csv和cleaned_train_final.csv两个文件，便于图像与文本信息的关联分析。
数据来源：数据来源于电商平台商品信息，并经过清洗与整理。
该数据集适合用于商品图像识别、属性提取和图像分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别和自然语言处理交叉领域的学术研究，如商品属性自动提取、图像特征学习等。
行业应用：为电商平台、产品推荐系统等提供数据支持，尤其在商品信息管理、智能搜索、个性化推荐等领域有实际应用价值。
决策支持：支持企业优化商品信息展示，提升用户购物体验，实现更精准的产品推荐。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解图像识别技术在电商领域的应用。
此数据集特别适合用于训练图像识别模型，以实现商品属性的自动提取，从而提升商品信息的管理效率和用户购物体验。
