商品属性图片识别数据集ProductAttributeImageRecognitionDataset-shashankshri10
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品属性, 图像分类, 尺寸测量, 数据标注, 计算机视觉, 机器学习, 属性提取
数据概述：
该数据集包含来自在线商品展示的图片数据，记录了商品图片与其对应的属性信息，主要用于训练图像识别模型，以实现商品属性的自动提取和分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但图片链接指向了亚马逊等电商平台，推测数据来源于全球范围内的商品。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
image_link: 商品图片的URL链接。
group_id: 商品的唯一标识符。
entity_name: 商品的属性名称，如“height”（高度）、“width”（宽度）、“depth”（深度）。
entity_value（仅在train.csv中）：商品属性的数值，与entity_name对应。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，train.csv用于训练，test.csv用于测试。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于图像识别、属性提取和商品信息管理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、自然语言处理等交叉领域的学术研究，如商品属性的自动识别、图像与文本的联合分析等。
行业应用：可以为电商平台、产品信息管理系统提供数据支持，尤其在商品信息自动化、产品推荐、智能搜索等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业的产品信息管理、市场分析和竞争情报收集。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术在商品属性提取中的应用。
此数据集特别适合用于探索商品图片与属性之间的关联关系，实现商品属性的自动提取，提升商品信息的管理效率。
