商品属性文本规范化数据集ProductAttributeTextNormalizationDataset-surajkumarjha21
数据来源：互联网公开数据
标签：文本规范化, 实体识别, 商品属性, 文本处理, 机器学习, 尺寸测量, 数据清洗, 图像识别
数据概述：
该数据集包含从电商平台抓取的商品描述信息，记录了商品属性信息及其对应的规范化文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地区，但商品属性描述具有通用性。
数据维度：数据集包括“index”（索引）、“image_link”（图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_name”（属性名称，如高度、宽度等）、“extracted_text”（原始文本，即从商品描述中提取的属性值）、“normalized_text”（规范化后的文本）和“prediction”（预测结果，初始为空）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为normalized.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台商品描述信息，已进行文本提取和规范化处理。
该数据集适合用于商品属性信息的提取、规范化和实体识别研究，以及相关机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、计算机视觉和信息检索等领域的学术研究，如商品属性抽取、文本规范化、多模态信息融合等。
行业应用：可以为电商平台、搜索引擎、商品推荐系统等提供数据支持，特别是在商品信息管理、智能搜索、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业优化商品信息展示、提升用户体验，并辅助进行数据驱动的商品管理和市场分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解文本规范化和实体识别的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品属性文本的结构化提取与规范化方法，帮助用户提升商品信息处理的效率和准确性，从而实现更精准的商品分析和推荐。
