商品属性信息抽取与分析数据集ProductAttributeExtractionandAnalysisDataset-manumishracollege
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 属性抽取, 图像识别, 自然语言处理, 数据标注, 实体识别, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的产品信息，记录了商品的图像链接及其对应的属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理位置。
数据维度：包括“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_name”（属性名称）和“entity_value”（属性值）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_new.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于商品属性提取、图像与文本关联分析等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理等领域的学术研究，如商品属性自动提取、图像与文本的跨模态分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，尤其在产品信息管理、商品推荐、智能搜索等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业优化产品信息展示、提升用户购物体验和改进商品分类策略。
教育和培训：作为机器学习、人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品属性提取和信息整合。
此数据集特别适合用于探索商品属性与图像特征之间的关系，帮助用户构建自动化信息提取模型，提升商品信息的准确性和完整性。
