商品属性信息数据集ProductAttributeInformationDataset-sandeep100joshi
数据来源:互联网公开数据
标签:商品属性, 电器, 尺寸, 重量, 电压, 功率, 图像, 机器学习, 数据挖掘
数据概述:
该数据集包含从电商平台抓取的商品属性信息,记录了各类商品的物理和电气特性。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态商品属性快照。
地理范围:数据来源未明确,但包含各类商品,推测为全球电商平台数据。
数据维度:数据集包括商品的高度、宽度、深度、重量、体积、电压、功率以及最大重量推荐等属性,并包含商品图片链接(image_link)和分组ID(group_id),以及商品属性名称(entity_name)。
数据格式:CSV格式,包含8个csv文件,文件名分别为df_depth.csv、df_height.csv、df_item_volume.csv、df_item_weight.csv、df_maximum_weight_recommendation.csv、df_voltage.csv、df_wattage.csv、df_width.csv,方便进行数据分析。
来源信息:数据来源于电商平台,已进行结构化处理。
该数据集适合用于商品属性分析、商品推荐系统开发以及图像与属性的关联分析。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于商品属性分析、图像识别、以及商品推荐系统的研究,如商品尺寸与价格的关系、不同品牌商品的电气特性对比等。
行业应用:为电商行业提供数据支持,特别是在商品信息管理、智能推荐、产品分类等方面。
决策支持:支持产品经理进行产品设计,支持市场人员进行市场分析和竞争对手分析。
教育和培训:作为数据挖掘、机器学习等课程的实训素材,帮助学生和研究人员理解商品属性数据的应用。
此数据集特别适合用于探索商品属性之间的关联关系,以及如何利用这些属性提升推荐系统的准确性,并为用户提供更精准的商品信息。