商品属性信息提取数据集ProductAttributeInformationExtractionDataset-nitinyadav4321
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 属性提取, 图像识别, 文本挖掘, 数据标注, 机器学习, 电商, 商品描述
数据概述：
该数据集包含来自电商平台商品信息的数据，记录了商品的图像链接、分组ID、属性名称和属性值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态商品属性快照。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球电商平台商品信息。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列）、“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_name”（属性名称，如item_weight、item_volume等）和“entity_value”（属性值，如500.0 gram、1.0 cup等）。
数据格式：CSV格式，文件名为filtered_train.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行初步筛选和标注。
该数据集适合用于商品属性提取、图像与文本的关联分析，以及商品信息结构化处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品信息抽取、图像识别与自然语言处理交叉领域的学术研究，如商品属性自动提取、商品图像与文本的联合建模等。
行业应用：为电商平台、商品搜索引擎、智能购物助手等提供数据支持，尤其在商品信息标准化、商品推荐、属性过滤等方面具备实用价值。
决策支持：支持电商企业的产品信息管理、商品分类优化和用户体验提升。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，用于学生训练模型、理解商品属性提取流程。
此数据集特别适合用于探索商品属性与图像之间的关联关系，帮助用户构建商品信息提取模型，提升商品信息处理的自动化水平。
