商品谈判意图识别数据集ProductNegotiationIntentRecognitionDataset-rishikant24
数据来源：互联网公开数据
标签：商品谈判, 意图识别, 对话分析, 自然语言处理, 文本分类, 机器学习, 电商, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自商品交易对话的数据，记录了买卖双方在商品交易过程中产生的文本信息，用于识别对话中的谈判意图。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球电商场景。
数据维度：包括“Text”（对话文本）和“Label”（谈判意图标签）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含training_data.csv和prediction_data.csv两个文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于商品交易对话，已进行结构化处理。
该数据集适合用于自然语言处理、机器学习和对话系统等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、对话管理等领域的学术研究，如谈判策略分析、意图识别模型构建等。
行业应用：为电商平台、智能客服、聊天机器人等提供数据支持，尤其在优化用户交互体验、提升销售转化率方面具备实用价值。
决策支持：支持企业在产品定价、促销活动、客户服务等方面的决策制定，实现数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能、对话系统等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解谈判意图识别的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索商品谈判中的语言模式与意图识别方法，帮助用户构建智能对话系统，提升用户满意度和销售业绩。
