商品图片价格数据集ProductImagePriceDataset-vanshkhaneja
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 图像识别, 零售分析, 计算机视觉, 数据集, 价格预测, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含商品图片及其对应的价格信息，记录了商品图片文件名与价格之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但商品类型和价格信息具有通用性。
数据维度：数据集包括两个主要字段：“image”（图片文件名）和“price”（商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为image_price_list.csv，图片文件为JPG格式，便于图像处理和价格分析。
来源信息：数据来源于公开网络资源，数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于图像识别、价格预测和市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域的学术研究，如基于图像的商品价格预测、图像特征与价格关联性分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售行业提供数据支持，特别是在商品价格分析、市场趋势预测、智能定价等方面。
决策支持：支持企业在商品定价、市场营销、库存管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践图像识别与价格预测模型。
此数据集特别适合用于探索商品图片与价格之间的内在联系，帮助用户构建价格预测模型、优化定价策略。
