商品图片属性标注数据集ProductImageAttributeAnnotation-akshatansh
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品属性, 图像标注, 计算机视觉, 数据集构建, 深度学习, 电商, 属性提取
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片及其对应的属性标注信息，用于训练图像识别模型，实现商品属性的自动提取。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖范围不明确，但图片来源于电商平台，可能涉及全球范围的商品。
数据维度：数据集包括"index"（索引）、"image_link"（图片链接）、"group_id"（商品分组ID）和"entity_name"（商品属性，如“height”、“width”、“depth”等）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于图像识别、属性提取和计算机视觉领域的模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、商品属性提取等方向的学术研究，如基于图像的商品属性自动标注、商品检索等。
行业应用：可以为电商平台、零售商等提供数据支持，特别是在商品信息管理、智能推荐、产品搜索等领域。
决策支持：支持企业优化商品信息展示、提升用户体验，以及进行更精准的市场分析。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解图像识别和属性标注的原理。
此数据集特别适合用于探索商品图片与属性之间的关联关系，实现商品属性的自动识别与标注，从而提高商品信息管理的效率和准确性。
