商品图片属性抽取数据集ProductImageAttributeExtractionDataset-shreyasrajiv
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品属性, 实体识别, 图像标注, 数据挖掘, 机器学习, 计算机视觉, 产品信息
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片及其对应的属性信息，记录了商品图片链接与属性标注的对应关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为电商平台商品，可能覆盖全球范围。
数据维度：包括“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_”（属性类型）和“entity_value”（属性值）四个字段，例如商品的重量、体积等。
数据格式：CSV格式，文件名为updated_train.csv，便于图像链接与属性信息的关联分析。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行属性标注，方便用于图像识别与属性提取任务。
该数据集适合用于图像识别、商品属性提取、以及基于图像的产品信息检索等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理与电商领域的交叉研究，如图像特征提取、商品属性预测、多模态信息融合等。
行业应用：可以为电商平台、产品推荐系统等提供数据支持，用于优化商品搜索、个性化推荐、以及产品信息展示。
决策支持：支持电商企业进行产品管理、市场分析和用户行为分析，帮助企业提升运营效率。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉图像属性提取和标注任务。
此数据集特别适合用于探索商品图片与商品属性之间的关联关系，帮助用户构建图像识别模型，提高产品信息的自动化处理水平。
