商品图片属性识别数据集ProductImageAttributeRecognition-awnitkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品属性, 深度学习, 计算机视觉, 图像分类, 数据集, 尺寸测量, 实体识别
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片数据，记录了商品图片的属性信息，用于训练和评估图像属性识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但图片链接指向Amazon等电商平台，可能包含全球范围内的商品图片。
数据维度：数据集包含多个字段：
image_link：商品图片的URL链接。
group_id：商品分组的唯一标识符。
entity_name：商品的属性名称，如“height”（高度）、“width”（宽度）、“depth”（深度）等。
entity_value：在train.csv中，与属性对应的数值。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv和test.csv两个文件，方便数据分析和模型训练。
数据来源：数据来源于电商平台商品信息抓取，已进行初步的清洗和标注。
该数据集适合用于图像属性识别、商品特征提取和尺寸测量等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习领域的学术研究，如图像属性识别、目标检测、图像分类等。
行业应用：为电商平台、产品推荐系统提供数据支持，可用于商品尺寸的自动识别、商品信息的自动补全等。
决策支持：支持产品设计、库存管理等方面的决策，帮助企业更好地了解商品特性。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员进行模型训练和算法验证。
此数据集特别适合用于探索商品图片与属性之间的关系，帮助用户构建图像识别模型，实现商品属性的自动提取和分析。
