商品图片属性信息抽取训练数据集ProductImageAttributeExtractionTrainingData-thakurvikrant
数据来源：互联网公开数据
标签：商品图像, 属性提取, 图像识别, 文本解析, 数据标注, 机器学习, 商品信息, 实体识别
数据概述：
该数据集包含从电商平台抓取的商品图片及其对应的属性信息，用于训练和评估商品属性信息提取模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，覆盖范围取决于平台商品的销售区域，可能为全球范围。
数据维度：数据集包含以下字段：
image_link：商品的图片链接。
group_id：商品分组的唯一标识符。
entity_：属性名称，如item_weight（商品重量）、item_volume（商品体积）等。
entity_value：属性值，如5000 gram（5000克）、10 cup（10杯）等。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息，已经过结构化处理，提取出图片链接和对应的属性信息。
该数据集适合用于商品属性信息提取、图像识别、自然语言处理等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理、信息抽取等领域的学术研究，如商品属性自动提取、图像与文本的联合分析等。
行业应用：为电商平台、产品信息管理系统提供数据支持，尤其在商品信息的自动化录入、商品推荐、搜索引擎优化等方面具有实际应用价值。
决策支持：支持企业优化商品信息管理流程，提升用户体验，增强市场竞争力。
教育和培训：作为机器学习、深度学习、自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握相关技术。
此数据集特别适合用于探索商品图片与属性信息之间的关联，构建自动化的商品信息提取系统，从而提升信息处理效率，优化用户体验。
