商品图片特征OCR提取数据集ProductImageFeatureOCRExtractionDataset-lakshethat
数据来源：互联网公开数据
标签：OCR, 图像识别, 商品信息, 文本提取, 特征抽取, 数据挖掘, 机器学习, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含从商品图片中提取的文本信息，记录了图片链接、商品分组ID以及从图片中识别出的商品特征及对应的值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态商品图片特征数据。
地理范围：数据来源未明确，但数据集中包含商品重量、体积等信息，可能来源于电商平台或商品信息数据库。
数据维度：
image_link：商品图片的链接地址。
group_id：商品分组ID，用于区分不同的商品类别或型号。
entity_：商品特征的名称，如“item_weight”（商品重量）。
entity_value：商品特征对应的值，如“10 ounce”（10盎司）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，例如train21.csv等，方便数据分析和处理。数据已进行OCR（光学字符识别）处理，从图片中提取了文本信息。
该数据集适用于商品信息提取、特征分析等领域，也可用于训练图像识别和OCR模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，例如商品属性提取、图像文本信息分析等。
行业应用：为电商平台、商品信息管理系统提供数据支持，尤其适用于商品信息自动录入、商品推荐、价格比对等应用。
决策支持：支持企业进行产品分析、市场调研，辅助制定营销策略。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实践素材，帮助学生理解OCR技术、图像特征提取等。
此数据集特别适合用于探索商品图片特征与商品属性之间的关系，帮助用户构建商品信息提取模型，提高商品信息处理效率和准确性。
