商品图片文字信息提取数据集ProductImageTextInformationExtraction-rummanahmad05
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本提取, 商品信息, 实体识别, 图像文本, 数据挖掘, 亚马逊, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品图片及其对应的文字描述信息，旨在用于图像中文字信息的提取与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围内的商品信息。
数据维度：数据集包括“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_name”（实体名称，如“item_weight”）、“entity_value”（实体值，如“0.709 gram”）以及“img_file_name”（图片文件名）和“Text”（从图片中提取的文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ext_text_full.csv，方便数据读取与处理。
数据来源：数据来源于亚马逊商品页面信息，经过文本提取和结构化处理。
该数据集适合用于图像文本识别、商品信息提取、以及多模态数据分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理和计算机视觉交叉领域的学术研究，如图像文本定位、关键信息提取、商品属性分析等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎和商品推荐系统提供数据支持，尤其在商品信息自动录入、产品比价、智能搜索等方面具备实用性。
决策支持：支持企业进行产品分析、市场调研和竞争对手分析，帮助其更好地了解市场趋势和消费者需求。
教育和培训：作为图像识别、文本挖掘和机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握相关技术。
此数据集特别适合用于探索图像中文字信息与商品属性之间的关联，从而提升商品信息的自动化处理水平，并实现更精准的商品推荐和分析。
